‘정보의 가치 극대화’··· 정보 아키텍트란?

정보 아키텍처는 콘텐츠와 데이터를 효과적이고 사용 가능한 방식으로 구조화, 조직화, 범주화하여 웹 사이트와 애플리케이션의 가치를 극대화하는 기술이다.

 

 

정의

정보 아키텍처는 주로 웹 사이트와 애플리케이션의 콘텐츠 및 데이터를 효과적이며 쓸모 있게끔 구조화, 조직화, 범주화하는 것을 의미한다. 애플리케이션의 프론트 엔드가 점점 더 복잡해지고 있다. 여러 플랫폼에 걸쳐 있고, 다양한 사용 사례에 적용되며, 날로 증가하는 정보 원천으로부터 데이터를 끌어오고 있어서다. 정보 아키텍처는 모든 데이터 조각을 하나의 일관된 형태로 통합하는 기술이다.

 

프레임워크

맥킨지 앤드 컴퍼니의 어소시에이트 파트너 다니엘 월런스에 따르면 탄탄한 정보 아키텍처가 없다면 기업은 웨어하우스에 수집된 데이터의 가치를 최대한으로 활용할 수 없다. 그는 "지난 몇 년간 데이터의 양이 크게 증가했다"라고 말했다. 이로 인해 조직은 데이터 플랫폼 선택, 시스템 전반의 메타데이터 추적, 데이터 가시성을 위한 단일 창구 확보와 관련한 전사적 의사결정에 기초해 정보 아키텍처 프레임워크를 개발해야 했다.

 

정보 아키텍처 프레임워크를 구축하려면 인프라 팀, 데이터 전문가, 비즈니스 리더 및 리스크 관리자 간의 협력이 필요하다. 월런스는 이 과정이 수년에 걸쳐 이뤄지곤 한다고 언급했다. 이어 "정보 아키텍처에 관한 명확한 비전을 수립하고, 이를 전사적으로 수용할 전략을 수립하는 작업이 필수적이다”라고 전했다.

 

현대적인 정보 아키텍처는 기업이 현재 데이터에서 최대의 가치를 도출할 때뿐만 아니라 미래의 비즈니스 니즈와 회복탄력성을 확보하는 데도 도움이 될 수 있다. 정보 아키텍처 프레임워크를 현대화하지 않으면 기술 부채가 증가할 위험이 있다. 이로 인해 조직은 인공지능, 머신러닝 등 신기술을 활용하기 어려워지게 된다.

 

정보 아키텍트의 역할

정보 아키텍트는 기업 내 여러 층위에서 역할을 맡을 수 있다. 인프라, 거버넌스, 비즈니스 요건, 기업 데이터를 활용하는 애플리케이션 및 시스템 요건 등 모든 스레드를 함께 엮어 정보 아키텍처 플랫폼을 구축하거나 또는 개별 사용 사례와 관련하여 작지만 집중적인 역할을 맡는 것이다.

 

예를 들어 정보 아키텍트는 직원 정보 포털이나 전자상거래 사이트를 설계하는 데 핵심적인 역할을 할 수 있다. 이를 위해서는 비즈니스 니즈와 사용자 요구사항을 이해하고, 데이터 엔지니어와 협력해 데이터 소스를 식별 및 구성할 필요가 있다. 아울러 사용자 경험(UX) 개발자와 협업하여 사용자가 필요할 때 가장 유용한 형태로 정보를 빠르게 얻을 수 있는 프론트 엔드를 만들어야 한다.

 

정보 아키텍트는 세 가지 분야의 교차점에 있는 만큼 데이터 엔지니어, 비즈니스 애널리스트 혹은 UX 디자이너로 시작해 커리어를 발전시켜 나갈 수 있다.

 

정보 아키텍처 설계

기술 컨설팅 회사 인사이트(Insight)의 실무 책임자 스리다르 바수데븐에 따르면 정보 아키텍처는 정보를 사용자가 사용할 수 있도록 배열하는 프로세스다. 이 작업을 위해서는 정보 환경을 구조적으로 설계하는 방법을 이해할 필요가 있다. 바수데븐은 "정보를 어떻게 통합하고 구성하는가? 라벨은 어떻게 붙이는가? 어떻게 검색 가능하게 만들 것인가? 사용자가 정보를 얻을 수 있게 하려면 어떻게 내비게이션을 구축해야 하는가?"라고 말했다.

 

즉 정보 아키텍처를 설계하려면 사용자가 찾고자 하는 것을 이해하고, 그것을 찾기 위한 탐색 경로를 설정해야 한다. 바수데븐은 "여러 채널 전반에 걸쳐 경로의 일관성을 유지해야 한다"라며, "(사용자가) 오늘은 웹사이트에서 정보를 찾더라도, 내일은 휴대전화로 찾거나 혹은 알렉사에게 물어볼 수 있다”라고 언급했다.

 

적절하게 설계된 정보 아키텍처는 사용자가 원하는 것을 찾는 데 도움을 준다. 하지만 정보 아키텍처의 역할은 이뿐만이 아니다. 사용자가 원하는 무언가를 탐색하고 찾을 때는 물론이고 아직 원하는 것을 모를 때에도 도움이 된다. 예를 들면 오렌지를 찾고 있는 웹사이트 고객에게 어쩌면 그가 먹고 싶어할지 모를 다른 과일을 추천해주거나 혹은 착즙기를 제안할 수 있다.

 

또한 뛰어난 정보 아키텍처 디자인은 사용자가 무언가를 결정하는 데 필요한 컨텍스트와 정보(예: 영양 정보나 사용자 리뷰)를 추가적으로 찾는 데도 도움을 준다. 사용자가 이전에 웹 사이트에서 발견한 무언가를 다시 쉽게 찾을 수 있게끔 도와줄 수도 있다.

 

데이터 아키텍처 vs. 정보 아키텍처

일부 기업이 용어를 바꿔가며 (같은 의미로) 사용하긴 하지만 데이터 아키텍처는 데이터 관리, 미가공 데이터, 데이터 제공 원천, 데이터 생애주기 관리 그리고 필요한 인프라를 다루는 기술적인 측면과 좀 더 관련이 있다고 바수데븐은 말했다.

 

반면 정보 아키텍처는 데이터의 의미와 유용성에 좀 더 초점을 맞추고 있다. 정보 아키텍처의 핵심 구성요소는 사이트 맵, 트리 구조 혹은 그래픽 설계를 사용해 데이터를 시각적으로 표현하는 법을 이해하는 것이다. 바수데븐에 따르면 그런 이유로 정보 아키텍트에 비즈니스 애널리스트나 사용자 경험 디자이너 출신이 많다.

 

원칙

정보 아키텍처에 필요한 공식 규칙이나 시스템은 없다. 하지만 일부 전문가들이 몇 가지 일반적인 지침을 만든 바 있다. 예컨대 디자인 회사인 에이트셰입스(EightShapes)의 공동 설립자이자 정보 아키텍트 댄 브라운은 다음의 정보 아키텍처 원칙 8가지를 개발했다.

 

1. 객체의 원칙: 콘텐츠를 생애주기, 행동 및 속성을 갖춘 생명체처럼 취급할 것

 

2. 선택의 원칙: 사용자에게 유의미한 선택지를 제공하도록 웹 페이지를 구성하고, 선택지의 범위가 특정 과제에 집중될 수 있도록 할 것

 

3. 공개의 원칙: 좀 더 세부적으로 탐색할 경우 찾을 수 있는 정보를 이해하는 데 도움이 될 충분한 정보를 표시할 것

 

4. 예시의 원칙: 카테고리의 내용을 설명할 때는 내용의 예를 들 것

 

5. 현관의 원리: 웹 사이트 방문자의 절반 이상이 홈페이지보다는 다른 웹 페이지를 통해 방문할 것이라고 가정할 것

 

6. 다중 분류 원칙: 웹 사이트 내용을 탐색할 수 있는 여러 분류 체계를 사용자에게 제공할 것

 

7. 초점화된 경로의 원칙: 경로를 계획하는 데 있어서 서로 전혀 다른 것들을 섞지 말 것

 

8. 성장의 원칙: 현재 보유한 콘텐츠가 내일 보유하게 될 콘텐츠의 일부라고 가정할 것

 

 

정보 아키텍트 일자리와 커리어 패스

소규모 기업은 정보 아키텍처 요구사항을 충족하기 위해 기성 도구와 애플리케이션을 사용하는 경우가 많다. 하지만 중견기업과 대기업은 특히 웹에서 비즈니스를 수행하는 경우 정보 아키텍트를 두는 경우가 많다. 이런 이유로 정보 아키텍처 기술은 산업 전반에서 수요가 많다. 예를 들어 미 온라인 구인구직 사이트 집리크루터에는 현재 20만 개 이상의 정보 아키텍트 구인 공고가 올라와 있다.

 

정보 아키텍트는 여러 분야의 교차점에 위치하기 때문에 커리어 패스가 크게 다를 수 있다. 채용정보 사이트 지피아(Zippia)에 따르면 정보아키텍트의 가장 흔한 전공은 컴퓨터공학이지만 영어, 비즈니스, 그래픽디자인 전공도 제법 많다. 정보 아키텍트에 관한 특정 학위나 표준적인 커리어 경로가 없기 때문이다. 현역들은 종종 일을 하면서 배운다.

 

맥킨지 파트너 월런스는 "정보 아키텍트가 종종 특정 시스템이나 인프라 기능을 관리하는 업무에 관한 기술을 습득하는 것을 보곤 한다"라고 말했다. 이후 시간의 흐름에 따라 포트폴리오를 훨씬 폭넓게 확보할 수 있다는 설명이다. 그는 "비즈니스 기능 전반의 정보 아키텍트를 위한 순환 프로그램도 여러 사업부를 파악하는 데 좋다"라고 말했다.

 

미래를 위해 입지를 다지려는 정보 아키텍트는 최신 트렌드, 플랫폼 및 기술 수준을 훤히 파악해두는 게 좋다고 월런스는 조언했다. 그리고 기술적 백그라운드를 갖춘 아키텍트는 비즈니스 임원과 관계를 맺을 기회를 찾아야 하며 그 반대의 경우도 마찬가지라고 덧붙였다.

 

 

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